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Estas Pessoas Não São Reais: As Criou Uma Inteligência Artificial

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Representar uma face é uma tarefa que não precisa ter significado de muita complexidade pra inteligência artificial. Os algoritmos calculam a distância, os ângulos e a ligação entre as facções, e Isso sim é um estímulo é construir faces de nada e que, também, são profundamente realistas. Isso é o que conseguiram os pesquisadores da empresa Nvidia, conhecida pelo design de chips para pc destinados ao desenvolvimento de algoritmos.

Os rostos que aparecem na imagem acima representam seres humanos que não existem. Os algoritmos têm sido treinados com milhares de imagens e criaram seus próprios protótipos com tal nível de detalhe que é quase impossível expressar se é uma fotografia real ou criada pela inteligência artificial. Os resultados dessa procura foram publicados na Universidade de Cornell (Nova York) e explicam como os pesquisadores criaram uma rede generativa antagônica (GAN) para comprar estas imagens. Estas redes são utilizados pela aprendizagem não supervisionada, em que duas redes neurais treinam-se uma à outra.

como dá certo: é uma das redes gera as imagens recentes e a outra tenta diferenciar entre as imagens originais e as construídas de forma artificial, a outra rede. Quando esta segunda rede não é capaz de diferenciá-las, assume-se que os humanos não serão capazes de achar a diferença.

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  4. Prático: é a melhor de sempre localização para o seu exercício e a periodicidade, o objeto torna quase único em seu território
  5. De acordo com a RAE, as notas necessitam ser em letras minúsculas. (cfr. DPD, o lema “Shift”, ponto 6.2.)

Estas redes são utilizados, fundamentalmente, pra criar falsificações muito realistas. Este tipo de algoritmos estão evoluindo mais rápido com a expansão dos deepfakes. Há alguns meses, Buzzfeed construiu do nada um filme de Barack Obama falando sobre isso fake news utilizando inteligência artificial. Este é o encontro que podes ter o desenvolvimento desse tipo de algoritmos. Mas também existem alguns prós. Esta tecnologia bem como poderá ser usado pra criar personagens hiper-realistas em jogos e em filmes com efeitos especiais. “Esta abordagem poderia inventar texturas e personagens realistas a demanda”, explica MIT.

Com a estudante de informática kazaja Alexandra Elbakyan Nature escolheu uma nova ativista por uma ciência pra todos. Elbakyan gere o site de pirataria “Sci-Hub”, por meio da qual se conseguem obter a começar por estudos científicos, sem a indispensabilidade de que haja pagamento. Em 2015, a estudante foi processado por violação de direitos Autorais e pirataria na liga de cientistas holandeses.

Desde sendo assim, trabalha na clandestinidade e a web mudou de domínio. Tanto críticos como simpatizantes notabilizam que “Sci Hub”, provocou uma transformação, continue ou não. Quando, em 2016, veio ao mundo um pirralho com componente genético de três pessoas, o especialista norte-americano em fertilidade, John Zhang, colheu tantas grato como protestos.